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车牌辨认辨认系统中的两个要害子系统是车牌定位系统和车牌字符辨认系统 
从20世纪90年代初,国外就现已开端了对轿车车牌主动辨认的研讨,其主要途径就是对车牌的图像进行分析,主动提取车牌信息,断定轿车牌号。在各种运用中,有运用迷糊数学理论也有用神经元网络的算法来辨认车牌中的字符,但由于外界环境光线改动、光路中有尘土、时节环境改动及车牌本身比较迷糊等条件的影响,给车牌的辨认带来较大的困难。
国外的相关研讨有:(l)j Barroso提出的依据扫描行高频分析的方法;  (2)l.T Lancaster提山的类字符分析方法等。
为了处理图像恶化的问题,现在国内外选用主动红外照明摄像或运用特其他传感器来前进罔像的质量,继而前进辨认率,但系统的出资本钱过大,不适合推广。
车牌辨认系统中的两个要害子系统是车牌定位系统和车牌字符辨认系统。关于车牌定位系统的研讨,国内外学者现已作了许多的作业,但实践效果并不是很志向,比如车牌图像的倾斜、车牌表面的污秽和磨损、光线的搅扰等都是影响定位准确度的潜在要素。为此,近年来不少学者针对车牌本身的特征,车辆摄影的不良现象及布景的凌乱状况,先后提出了许多有针对性的定位方法,使车牌定位在技术和方法上都有了很大的改善。可是现代化交通系统不断前进的快节奏,将对车牌定位的准确率和实时性提出更高的要求。
车牌字符辨认是在车牌准断定位的基础上,对车牌上的汉字、字母、数字进行有用承认的进程,其间汉字辨认是一个难点,许多国外的LPR系统也往往是因为汉字难以辨认而无法打入我国商场,因而探寻好的方法处理字符的辨认也是至关重要的。从有用产品来看,如以色列的Hi-Tech公司研制的多种See/Car system,适应于几个不同国家的车牌辨认,就针对我国格局车牌的See/Car systel而言,它不能辨认汉字,且辨认率有待前进。新加坡Optasia公司的VLPRS产品,适合于新加坡的车牌,其他日本、加拿大、德国、意大利、英国等西方发达国家都有适合于本国车牌辨认系统。
我国的实践状况有所不同,国外的实践摄影条件比较志向,车牌比较规范共同,而我国车牌规范不可,不同轿车类型有不同的规范、大小和颜色,所以车牌的颜色多,且位数不共同,对处理造成了必定的困难。在待处理的车牌图像中就有小功率轿车运用的蓝底白字车牌,大功率轿车所用的黄底黑字车牌,军车和警车的白底黑字,红字车牌等。就位数而言,有七位数字的,有武警车九位数字的,有军车、前两位字符上下摆放的等,所以也造成了处理的难度。
从现在一些产品的功用目标可以看出,车牌辨认系统的辨认率和辨认速度有待前进。现代交通的飞速展开以及车牌辨认系统运用规划的日益拓宽给车牌辨认系统提出了更高的要求。因而,研讨高速、准确的定位与辨认算法是其时的主要任务,而图像处理技术的展开与摄像设备、计算机功用的前进都会促进车牌辨认技术的展开,前进车牌辨认系统的功用。